• 重磅!赛灵思宣布收购深鉴科技

    2018-12-18 13:27:55

    自适应和智能核算的企业赛灵思18日宣告现已完成对深鉴科技的收买。深鉴科技是一家总部坐落北京的草创企业,具有业界抢先的机器学习才干,专心于神经网络剪枝、深度紧缩技能及

      自适应和智能核算的企业赛灵思18日宣告现已完成对深鉴科技的收买。深鉴科技是一家总部坐落北京的草创企业,具有业界抢先的机器学习才干,专心于神经网络剪枝、深度紧缩技能及体系级优化。深鉴科技成立于2016年,是一家专心于深度学习处理器研制与推行的公司。以深度学习处理器DPU为中心,其主要事务有如下两个方面:为深度学习供给端到端的处理计划——根据神经网络深度紧缩技能和DPU渠道;根据神经网络与FPGA,使用于安防与数据中心——嵌入式端与云端的推理渠道。2016年4月,深鉴获得了高榕本钱、金沙江创投的天使轮融资。2017年5月,获得了赛灵思、联发科、清华控股、方和本钱领投的数千万美元A轮融资。2017年10月,完成了由蚂蚁金服与三星风投领投的约4000万美元A+轮融资。深鉴科技 CEO (首席执行官)姚颂表明:“咱们十分高兴能够进一步深化深鉴科技与赛灵思的协作,让两边能够愈加严密地联手为我国甚至全球用户供给抢先的机器学习处理计划。深鉴科技 CTO (首席技能官)单羿表明:“作为前期投资者之一,赛灵思一路陪同深鉴科技一同开掘机器学习的潜力,并见证了咱们在这一范畴的立异与开展。咱们等待通过此次买卖,合力将咱们的机器学习处理计划进步到一个全新的功用水平。”摩尔定律失效,芯片开展何去何从?两年拿到三轮融资,成为芯片草创企业中的榜首队伍,深鉴在一众起跑的芯片企业中现已占据了先机,而它的创始人姚颂则是一位年青的创业者。

       在清华读本科时,姚颂结识了AI专家汪玉博士,后来又与韩松与单羿两位清华学长结缘。2016年,结业不到一年的姚颂决断抛弃出国读博,与教师还有两位学长一同创立了深鉴科技。“我是一个比较有热情比较有闯劲,享用有应战的日子的人,我觉得这样的日子如同不那么合适我。”因而,姚颂想要突破那层通明的天花板,给自己更多地或许性。与亟待突破自己心里天花板的姚颂相同,其时的芯片职业也正面对着自己的天花板。芯片职业一向在根据摩尔定律开展,1956年,戈登·摩尔提出:当价格不变时,集成电路上可包容的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,功用也将进步一倍。换言之,跟着集成电路上可包容的晶体管的不断变小,芯片的功用便会成倍进步,一起本钱不断下降。但现在制造CPU的晶体管现已小到10纳米等级,持续做小越来越难。因而,姚颂以为,在通用芯片的开展上,摩尔定律现已无以为继,想要获取更高功用,更低功耗,只能做得越来越专用。越来越专用,就要牵扯到跟算法跟使用场景,要了解使用和场景。此刻,许多的工作就是算法软件给定的。而深度学习的鼓起正好为芯片的打开了这样一扇窗。深度学习,通过深度神经网络,模仿人脑的机制来学习、判别、决议计划。在深度学习处理器的运转傍边,核算体系的运算才干进步是决议深度学习处理功率的要害。“咱们一向做的是一个深度学习处理器,是有指令集的处理器,而不是将某几个算法写死到一颗芯片上,或许在 FPGA 上。虽然GPU渠道并行度很高,在算法练习上十分高效,但在使用时,一次性只能处理一张输入图画,并行度的优势并无用武之地。而DPU产品能够完成相关于GPU有1个数量级的能效进步。我觉得这肯定是一个十分大的趋势,未来一定是体系决议芯片。”FPGA处理芯片业的难点,加快量产而在深度学习中,深鉴为何挑选FPGA架构呢?众所周知,研制一个处理器等级的芯片,中心架构至少也要3-4年,而要量产的话,还要再通过一年半到两年,这对创业公司来说,是一场绵长的耗费战。而且,芯片的一次性研制投入很高。一个 28 纳米的芯片,纯技能性的研制投入或许就高达400 多万美金。虽然人工智能这个赛道十分吸金,但草创企业仍然接受不起这个本钱。而且研制芯片,还需求面对全职业都遇到的应战:怎么去界说芯片?如较为老练的芯片 X86 的 CPU,蓝牙芯片、wifi 芯片的芯片功用和协议现已固定了下来,只需求再做芯片优化就能够了。但要从头打造芯片,就要从头进行界说。而FPGA 能处理这几个问题。1984年,赛灵思发明晰现场可编程门阵列FPGA,FPGA作为半定制化的ASIC(专用集成电路),适应了核算机需求更专业的趋势,成为神经网络算法中的干流芯片。关于草创公司而言,FPGA 芯片现已有赛灵思的研制在前,芯片研制现已完毕,不必阅历一年半到两年的量产周期,把研制的新品结构融入进 FPGA 后就能够直接出产产品,上市时刻或许仅需三个月。别的,较为老练的芯片能够按需购买,不必一开端就投入 400 多万美金,所以,也没有一次性投入太高的问题。而且FPGA 是可重构的,上一代架构写的程序,还能在新一代架构上运转,能很好的处理议义芯片的问题。可是,FPGA 还存在两个痛点:在量大的情况下,本钱高,量需求到达几十万片,才干完成了盈余;别的,在 FPGA 上完成处理器芯片, 有必要考虑它能够不断擦写、能够运转各式各样的芯片的通用性的问题。重视安防,做深度学习处理计划供给商虽然在技能上有足够多的考虑,但研制和商用上的逻辑其实并不相同。姚颂对这一点深有体会。“做技能的人一般有一种关于技能的自傲,会有一种技能的狷介,或许说这是一种自己的天分。这其实给了咱们十分多的经验。”因而,在从头审视职业之后,深鉴挑选安防和数据中心这两个赛道,并将供给安防处理计划作为主攻方向。姚颂表明:“深鉴科技是一个深度学习处理计划的供给商,而非一家仅仅卖芯片的公司。”这样的定位源于他对商场端的深度考虑,独自只做一个芯片公司,周期比较长、资金耗费大,危险很高。而从单纯的芯片涉及到一个体系,再到能够运转一个全体的处理计划,公司的远景就会更宽广。因而,深鉴科技更像一个制造Drive PX2的英伟达,一切的产品都是针关于某个职业的计划,用户终究看到的产品是一个板卡,它包含一些推理、规划和算法,能够供给支撑,但功用和功耗不同,用户还能够自行开发。现在,深鉴切入AI+安防职业的方法包含前端嵌入式摄像头和安防的后处理,供给的安防芯片模组上内嵌了人脸辨认、视频结构化等参阅算法。2017年10月,深鉴科技在宣告4000万美元A+轮融资的一起,推出了8款AI新品,其间包含2款自研AI芯片“听涛”与“观海”,本年第三季度上市,现在现已在量产傍边。本年3月,深鉴科技宣告在亚马逊AWS正式上线根据深鉴Descartes稀少神经网络处理架构的主动语音辨认引擎DDESE上,开端面向全球用户供给加快试用效劳。